IA

Programa de Bachillerato en Análisis de Datos

Objetivo del Programa

Formar estudiantes de educación secundaria con conocimientos y habilidades en análisis de datos, preparándolos para continuar estudios superiores en este campo o aplicarlos en diversas áreas profesionales.

Duración del Programa

El programa se implementará durante los dos últimos años de educación secundaria (bachillerato), divididos en cuatro semestres.

Plan de Estudios

Primer Año (Bachillerato 1)

Primer Semestre

  • Introducción al Análisis de Datos
  • Matemáticas I: Fundamentos de Álgebra y Estadística
  • Fundamentos de Programación
  • Comunicación y Redacción Técnica
  • TICs y Herramientas Digitales

Segundo Semestre

  • Matemáticas II: Cálculo Básico y Probabilidad
  • Programación en Python
  • Introducción a la Estadística Aplicada
  • Bases de Datos I
  • Ética y Ciudadanía Digital

Segundo Año (Bachillerato 2)

Tercer Semestre

  • Matemáticas III: Álgebra Lineal y Aplicaciones
  • Técnicas de Visualización de Datos
  • Análisis Exploratorio de Datos
  • Bases de Datos II
  • Proyectos Colaborativos de Datos

Cuarto Semestre

  • Introducción a Machine Learning
  • Análisis de Series Temporales
  • Minería de Datos
  • Seguridad y Privacidad de Datos
  • Proyecto Final de Análisis de Datos

Metodología

  • Clases teóricas y prácticas.
  • Talleres y laboratorios de datos.
  • Proyectos colaborativos y estudios de caso.
  • Conferencias y charlas con profesionales del sector.
  • Uso de plataformas y herramientas digitales para el aprendizaje.

Perfil de Egreso

Al finalizar el programa, los egresados serán capaces de:

  • Aplicar técnicas básicas de análisis de datos.
  • Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python para el análisis de datos.
  • Gestionar y manipular conjuntos de datos.
  • Interpretar y comunicar resultados de análisis de manera clara y efectiva.
  • Desarrollar proyectos de análisis de datos con una comprensión ética y responsable.

Requisitos de Admisión

  • Estar cursando el penúltimo año de educación secundaria.
  • Interés por el análisis de datos, la tecnología y las matemáticas.

Certificación

Recursos Necesarios

  • Laboratorio de computación con acceso a internet.
  • Software especializado (Python, R, herramientas de visualización de datos).
  • Materiales didácticos y guías de estudio.
  • Acceso a bases de datos educativas y recursos en línea.
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